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MEDICINA Y ESPACIO – Los problemas de la ingravidez

Cient铆ficos espaciales quieren pagarte 18.500$ para que te quedes en cama durante 2 meses

Los seres humanos estamos bien adaptados a la vida en la Tierra, pero los viajes espaciales tienen muchos efectos negativos en el cuerpo. El efecto m谩s significativo de la estancia prolongada en el espacio es la atrofia muscular y el deterioro del esqueleto humano. Otros efectos significativos incluyen problemas con la funci贸n hep谩tica, la disminuci贸n de las funciones del aparato circulatorio (la sangre se concentra en la mitad superior del cuerpo por falta de gravedad), una bajada en la creaci贸n de eritrocitos, el debilitamiento del sistema inmunol贸gico, crecimiento del tejido entre las v茅rtebras al despresionarse la columna por falta de gravedad, etc

Cient铆ficos espaciales buscan mujeres que se queden en cama durante 60 d铆as para ayudarles a estudiar c贸mo la ingravidez afecta al cuerpo humano. Como recompensa por participar en el estudio, les pagar谩n 16.500 euros.聽(CNN)


REALIDAD MIXTA – El 5G podr铆a reiniciarla

C贸mo podr铆a finalmente despegar la Realidad Mixta

La realidad mixta (RM), tambi茅n llamada a veces realidad h铆brida, es la combinaci贸n de realidad virtual y realidad aumentada. Esta combinaci贸n permite crear nuevos espacios en los que interact煤an tanto objetos y/o personas reales como virtuales. Es decir, se puede considerar como una mezcla entre la realidad, la realidad aumentada, y la realidad virtual.

Daniel Newman reflexiona en un art铆culo, sobre que聽despues de haber visto en los 煤ltimos meses una gran cantidad de tecnolog铆a de realidad virtual y aumentada sofisticada, inmersiva y emocionante, realmente le ha parecido bastante in煤til desde cualquier punto de vista pr谩ctico.

En el pasado Mobile de Barcelona se present贸 el聽5gbarcelona, un hub para la validaci贸n de tecnolog铆as basadas en 5G, y parace ser que precisamente, el 5G, podr铆a ser el “reiniciador” de la Realidad Mixta.聽(FORBES)


Y m谩s all谩 …

Algo de lo que vas a o铆r hablar mucho en los pr贸ximos meses y que merece estar atento:聽“IMMERSIVE ECONOMY”

En Impact Hub Zaragoza nos hemos puesto manos a la obra:
Zaragoza Immersive Technologies (Zit)

RETO: existe una gran brecha en las habilidades en tecnolog铆a inmersiva 驴c贸mo podemos cerrarla? (MEDIUM)


LOS MAKERS – Una idea sin ejecuci贸n no sirve de nada

La hora de los makers

Has detectado un problema, has visto la manera de resolverlo, has hablado con decenas de personas para entender qu茅 quieren y qu茅 les molesta, has investigado, has recopilado toda la informaci贸n posible, … Y ahora, ha llegado el momento de idear y desarrollar soluciones. Ha llegado la hora de ejecutar, porque una idea sin ejecuci贸n no vale de nada. Es la hora de prototipar. Es la hora de los makers.

“Este es un d铆a que he estado esperando durante dos a帽os y medio”, dijo Steve Jobs, cuando present贸 el iPhone original el 9 de enero de 2007. Dos a帽os y medio de esfuerzo y trabajo en secreto.

El proyecto se conoc铆a como聽鈥淢68鈥 y 鈥淧urple 2鈥 dentro de la compa帽铆a.聽Apple cre贸 placas de desarrollo de prototipos que conten铆an casi todas las partes del iPhone, dispuestas en una gran placa de circuitos. The Verge ha obtenido acceso exclusivo a la placa prototipo original del iPhone M68, gracias a “Red M Sixty”, una fuente que les ha pedido permanecer en el anonimato.

Seguro que te resulta interesante ver c贸mo Apple prototip贸 su primer iPhone hace m谩s de 10 a帽os (THE VERGE)

VEH脥CULOS AUT脫NOMOS – En Stanford est谩n probando los l铆mites

“Queremos que nuestros algoritmos sean tan buenos como los mejores conductores expertos y, con suerte, mejores”聽[VIDEO]

Investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado una nueva forma de controlar los autom贸viles aut贸nomos que integra las experiencias de conducci贸n anteriores, un sistema que ayudar谩 a los autom贸viles a funcionar de manera m谩s segura en circunstancias extremas y desconocidas. Probado en los l铆mites de fricci贸n en una pista con Niki, el Volkswagen GTI aut贸nomo de Stanford y Shelley, el Audi TTS aut贸nomo de Stanford, el sistema se desempe帽贸 tan bien como un sistema de control aut贸nomo existente y un piloto de pruebas con experiencia (STANFORD NEWS)

Al probar los l铆mites f铆sicos de los autom贸viles a alta velocidad, los ingenieros de Stanford esperan desarrollar sistemas de conducci贸n aut贸nomos m谩s seguros. Shelley se acerca a velocidades de 190 km/h en una pista de carreras

INTELIGENCIA ARTIFICIAL – Experimenta para comprender

5 experiencias impresionantes de “inteligencia artificial” que puedes probar en tu navegador ahora mismo

La com煤nmente llamada “inteligencia artificial” ya est谩 en todas partes. Puede ser dif铆cil entender exactamente lo que hace la IA y c贸mo se puede implementar, sin embargo, es por eso que que es importante probar estos cinco experimentos en l铆nea: todo lo que necesitas es un navegador web y unos minutos.

(GIZMODO)

PENSAMIENTO CR脥TICO – Una cultura de debate

Las mejores universidades luchan por desarrollar una de las habilidades m谩s demandadas de la actualidad

La segunda habilidad聽m谩s buscada para los trabajos mejor remunerados en 2020 es el pensamiento cr铆tico,聽seg煤n el Foro Econ贸mico Mundial (pdf)

No hay una 煤nica manera de definir qu茅 es el pensamiento cr铆tico, pero quiz谩s la m谩s acertada sea “El proceso de conceptualizar, aplicar, analizar, sintetizar y evaluar informaci贸n de forma activa y h谩bil para llegar a una respuesta o conclusi贸n”

Para crear una cultura de debate saludable en tu equipo o empresa, puedes aplicar estas tres pr谩cticas:

  1. Recompensa聽la participaci贸n, no las ideas ganadoras
  2. Provoca la discrepancia
  3. Espera estar equivocado la mitad de las veces

En el escenario actual en que la tecnolog铆a reemplaza cada vez m谩s trabajos de baja calificaci贸n, es seguro que las habilidades de pensamiento cr铆tico crecer谩n en importancia (INC)

MACHINE LEARNING – La historia bien contada

La historia del Machine Learning

Pocos saben que la historia del ML o aprendizaje autom谩tico, comenz贸 en el siglo XVIII, gracias a聽Thomas Bayes que formul贸 su famoso teorema que define la probabilidad de un evento.

Hoy en d铆a, el aprendizaje autom谩tico proporciona herramientas como los coches aut贸nomos, los asistentes activados por voz y los medios sociales. Sin embargo, las ideas detr谩s del aprendizaje autom谩tico tienen una larga historia y se basan en las matem谩ticas de hace cientos de a帽os y en los enormes desarrollos de la inform谩tica en los 煤ltimos 70 a帽os (BBC ACADEMY)

聽TENDENCIAS聽鉃毬

Animoca, la startup de juegos de Blockchain, anuncia un acuerdo de licencia global con la F贸rmula Uno

Animoca Brands anunci贸 que hab铆a firmado un acuerdo de licencia global con Formula 1庐 para publicar un juego de blockchain basado en la mundialmente conocida serie de carreras. La noticia fue revelada en un comunicado de prensa de Animoca publicado el 26 de marzo (COINTELEGRAPH)

McDonald’s compra la tecnol贸gica Dynamic Yield para personalizar experiencias

La compa帽铆a de comida r谩pida indic贸 en un comunicado que su objetivo es implementar la tecnolog铆a de Dynamic Yield en el men煤 de su servicio para autom贸viles, el conocido como “drive-thru”, de manera que este se actualice autom谩ticamente y se adapte a variables como el tiempo meteorol贸gico o el tr谩fico (YAHOO)

Convi茅rtete en un experto en blockchain con este curso de 29$

Blockchain puede haber sido la tecnolog铆a del 2018 y su popularidad seguir谩 aumentendp este a帽o a medida que m谩s grupos y empresas la aprovechan de maneras cada vez m谩s ingeniosas (Blockchain Certification Advanced Training Bundle)

Etihad Airways y Elenium se asocian para desarrollar soluciones de viaje innovadoras

Etihad Airways se ha asociado con Elenium, una compa帽铆a de automatizaci贸n, para desarrollar tecnolog铆a que demuestre una experiencia de viaje perfecta. Mediante el uso de la tecnolog铆a de nube, la inteligencia artificial (AI), la visi贸n por computador y la interfaz humana natural, las compa帽铆as est谩n desarrollando un nuevo quiosco activado por voz, zonas de recogida y facilidades para puertas de embarque para viajeros. (BUSINESS TRAVELLER)

El aprendizaje profundo ha descubierto planetas que los astr贸nomos humanos pasaron por alto

La misi贸n Kepler聽termin贸 en 2018, se descubrieron 2662 planetas pero los cient铆ficos a煤n no estaban satisfechos con el resultado. Algunos investigadores de la universidad de Texas usando algoritmos de redes neuronales, identificaron 2 nuevos exoplanetas que no se encontraron previamente. “Ambos planetas son s煤per-Tierras orbitando estrellas G-enanas” (GEEKPERIMETER)

LA CITA

鈥淟a inteligencia artificial ser铆a la 煤ltima versi贸n de Google. El 煤ltimo motor de b煤squeda que entender铆a todo en la web. Comprender铆a exactamente lo que quisieras y te dar铆a lo correcto. No estamos cerca de hacer eso ahora. Sin embargo, podemos acercarnos cada vez m谩s, y eso es b谩sicamente en lo que trabajamos “.

鈥擫arry Page

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